Hugo shortcodes are simple snippets inside your content files that call built-in or custom templates. They are a powerful way to inject dynamic content into your Markdown without writing raw HTML.

Why Shortcodes?

Markdown is great for writing, but it falls short when you need to embed complex elements like videos, tweets, or custom layouts. Shortcodes bridge the gap — they keep your content clean while giving you the full power of Hugo templates.

背景：高性能硬件下的低速尴尬

在最近的一个项目中，我们部署了一套 PostgreSQL 17 数据库。硬件配置非常硬核：

• CPU: 20 Cores
• Memory: 32GB RAM
• Storage: NVMe SSD

但在实际运行中，我们发现一个令人困惑的现象：在没有索引的情况下，全表扫描或复杂查询的 IO 吞吐量被死死限制在 25MB/s 左右。对于 NVMe 硬盘和 20 核 CPU 来说，这显然远未达到硬件上限。

0. 背景

最近在进行项目迁移，需要将数据 from PostgreSQL 同步到 SQL Server。为了快速实现逻辑，编写了一个 Python 脚本 sync_pg_to_mssql.py，利用 Pandas 的 read_sql_query 配合 to_sql 进行分块同步。

SSH (Secure Shell) 是每一位开发者和运维人员的必修课。从简单的远程登录，到复杂的内网环境穿透，SSH 提供的不仅仅是一个加密通道，更是一套完整的安全访问体系。本文将系统性地梳理 SSH 的核心知识点，帮助你从“能用”进阶到“好用”。

第一次接触 Linux 二进制世界的人，通常都会有一种错觉：txt 文件，不就是纯文本吗？

直到有一天，我在做 OverTheWire Bandit 时，看到这样一道题：

题目要求在 data.txt 中找到一个人类可读的字符串。于是问题来了：既然是 “.txt”，为什么里面会有二进制？为什么需要用 strings？

🚀 核心理念：以工程化思维，解决真实商业诉求

我是一名拥有百度背景的资深软件开发工程师。我的核心价值不仅在于编写代码，更在于通过严谨的工程设计，为复杂的业务场景提供稳定、可扩展的技术底座。

决定将交易作为主业，是人生路径的一次重大转型。这意味着我必须从一个“处理情绪”的业余投资者，蜕变为一个“处理概率”的职业交易员。

以下是对 2026-05-19 交易日持仓与心理状态的深度解构，也是我迈向职业化的一份“投名状”。

在处理大规模数据异步请求时，Python 的 multiprocessing.Pool 是我们常用的工具。然而，当任务涉及到外部 API 配额限制或需要保持数据库状态一致性时，简单的进程池往往力不从心。

最近我给自己的 PC 装了 Win11 和 Debian 12 双系统。在把原本运行在 Windows Docker 里的 Taiga 项目迁移到 Debian 的过程中，踩了不少坑，也学到了不少 Linux 调优的干货。今天把这些经验总结出来，分享给有类似需求的朋友。

Backup images, volumes in Win11

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docker save -o all_images.tar (docker images --format "{{.Repository}}")
 
docker volume ls -q | ForEach-Object {  docker run --rm -v "${_}:/volume" -v "${PWD}:/backup" alpine tar -czf "/backup/${_}.tar.gz" -C /volume .}

docker ps -a --format "{{.Names}}" | ForEach-Object {  docker inspect $_ | Out-File -Encoding utf8 "$_.json"}

Restore on Debian11

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# load images
docker load -i all_images.tar

# create volumes and restore data
for f in *.tar.gz; do
  vol="${f%.tar.gz}"
  echo "Restoring $vol ..."
  docker volume create "$vol" >/dev/null 2>&1
  docker run --rm \
    -v "$vol:/volume" \
    -v "$(pwd):/backup" \
    ubuntu sh -c "cd /volume && tar -xzf /backup/$f"
done

Issues

1. volume already exists but was not created by Docker Compose. Use external: true to use an existing volume